别用选App的方式选AI工具

AI工具怎么选？我踩过最贵的坑，是工具焦虑本身

上周整理收藏夹，发现过去一年我试用过60多个AI工具。有些已经停服，有些还在烧钱，真正留在我工作流里的，不超过五个。

这个比例其实很能说明问题。工具泛滥不是错觉，是真实处境。但问题不在工具太多，而在于大多数筛选方法从一开始就是错的。

大多数人筛AI工具的习惯，是从应用商店时代带过来的。看排名，看评分数，看下载量，看拿了多少融资。这套逻辑在工具软件时代勉强能用，放到AI时代基本失灵。

为什么？因为传统工具的体验是稳定的，别人说好，大概率你也觉得好。AI工具完全不一样——同一个工具，别人用起来是神器，你用起来可能就是个鸡肋。差异不在工具，而在用法。

我同事上周跟我说，她觉得某个AI写作工具难用得不行。我问她怎么用的，她说把需求丢进去等结果，结果出来不满意就换下一个。我看了她的输入，那语气就像在跟搜索引擎说话。这能好用到哪去？

反过来，我们团队在打磨幻简的时候见过大量非典型用户。有个用户拿它写了一个月的周报，每周格式几乎一模一样，只是在细节上微调。效率肯定提升了，但这种用法换哪个工具都行。

筛选AI工具的第一条标准，可能不是工具本身好不好，而是你有没有一个能发挥它的场景。没有场景，再强的工具也是摆设。

留存比惊艳更能说明问题

我判断AI工具好不好用，现在只看一个指标：一周之后我还会不会打开它。

这个标准很粗暴，但特别诚实。AI工具第一次用的时候惊艳感都差不多，真正的分水岭在新鲜感退去之后。如果一个工具在你没有工作压力的时候压根想不起来打开，那说明它在你的生活里没有真实位置。等热情退潮，它就会变成收藏夹里的又一个尸体。

反向来说，有些工具功能不算最强，但你就是离不开。比如我用了多年的某个笔记软件，AI功能弱得可怜，但它完美接住了我的碎片信息，成了习惯的一部分。这种工具看起来不起眼，却是真正的刚需。

老实讲，做产品的人最怕听到"你功能好牛"，最想听到的是"这个设计让我觉得怎么现在才有人做出来"。前者是新鲜感，后者才是长期价值。

给AI工具打一个从一到十的分数，是种偷懒的做法。同样一个工具，放在不同人手里，分数可能差出三四年。

我们在做幻简的时候发现一个有趣的现象：用户之间对幻简的评价非常撕裂。有人觉得它像ChatGPT的轻量版，不够强大；有人觉得它刚好够用，还省去了折腾提示词的麻烦。哪边是对的？都对吧。

我现在的看法是，选AI工具就像找搭档。不是找最强的那一个，而是找配合起来最顺手的那一个。你的工作习惯、你的耐心程度、你对隐私的态度、你愿意投入的学习成本，每一项都会改变筛选结果。

这一点我到现在也没完全想明白——AI工具的推荐机制应该是双向的，你不只是在选它，它也在选你。可惜市面上的产品都没做透彻，可能还需要几年积累吧。

说到底，筛选AI工具的最佳策略，是先把你自己变成一个有明确需求的人。知道自己要什么，工具泛滥就只是噪音。不知道自己想要什么，工具越多越焦虑。